¿Qué es el procesamiento paralelo y para qué se utiliza? ¹⁾

Si nos transportamos un par de décadas atrás, una computadora tradicional contaba con una unidad de procesamiento individual para ejecutar las instrucciones especificadas en un programa. Los problemas eran divididos en series discretas de instrucciones, donde estas eran ejecutadas de a una por vez, unas tras otras. Una manera de incrementar el poder de cómputo es usar más de una unidad de procesamiento dentro de una única computadora o bien utilizar varias computadoras, trabajando todas juntos sobre el mismo problema. El problema es dividido en partes discretas, donde cada una de ellas es resuelta por una unidad de procesamiento individual de manera paralela. Se puede definir al procesamiento paralelo como el uso simultáneo de múltiples recursos computacionales para resolver un problema.

La necesidad de la computación paralela se origina por las limitaciones de los computadores secuenciales: integrando varios procesadores para llevar a cabo la computación es posible resolver problemas que requieren de más memoria o de mayor velocidad de cómputo. El objetivo principal de la computación paralela es reducir el tiempo de resolución de problemas computacionales, o bien para resolver problemas más grandes que no podrían ser resueltos por un computador convencional. Para llevar a cabo esto, es necesario emplear sistemas de cómputo de altas prestaciones y algoritmos paralelos que utilicen estos sistemas eficientemente.